Искусственный интеллект и машинное обучение

Интеллектуальный анализ данных — Машинное обучение — Глубокое обучение — Искусственный интеллект

У нас сильнейшая в СНГ команда учёных в области данных, среди них – многократные победители соревнований по анализу данных Kaggle Masters, выпускники школы Yandex School of Data Analysis, кандидаты экономических наук. Мы решаем сложные бизнес-задачи используя следующие методы и инструменты:

  • добыча данных (data mining),
  • статистические методы анализа и моделирования,
  • эконометрическое моделирование,
  • машинное обучение (machine learning),
  • глубокое обучение (deep learning),
  • обучение с подкреплением (reinforcement learning),
  • искусственный интеллект (artificial intelligence).


Преимущества

Внедрение решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта радикально расширяет возможности для улучшения обслуживания клиентов, стимулирования продаж, снижения издержек в производстве, предотвращения различных рисков. Решения применяются в рознице, финансах, страховании, сельском хозяйстве, промышленном производстве и любых других отраслях.

Вот только несколько выгод и преимуществ, которые бизнес может извлечь из применения решений на базе искусственного интеллекта:

  1. Повышение эффективности бизнеса.
  2. Оптимизация процессов и сокращение издержек.
  3. Сокращение рутинных операций.
  4. Непрерывное наращивание знаний.
  5. Повышение работоспособности за счет когнитивизации бизнеса.
  6. Персонализированное обслуживание.
  7. Скорость и точность в обработке и анализе информации.


Решения

Клиентская аналитика. Изучение клиента на «360 градусов», расчет CLTV (Customer Lifetime Value) по клиентам, прогнозирование оттока клиента и сбор просроченной задолженности.

Кредитный скоринг и сбор задолженности. Оценка кредитоспособности лица, основанная на численных статистических методах (скоринговая модель). Скоринговая модель просчитывает вероятность успешного исхода кредитной сделки или PD.

Бизнес-планирование. Планирование бюджетных показателей в разрезе филиалов/ менеджеров/ клиентов, анализ в различных разрезах по исполнению установленных планов на основе предиктивных моделей.

Оптимизация ремонтов. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в промышленности используются в процессах управления оборудованием: для предотвращения поломок, оптимизации ремонта на основе данных телеметрии, внешних данных исторических показателей.

Предотвращение простоев производства. ИИ осуществляет непрерывный контроль работоспособности оборудования и технологических процессов, позволяя промышленным предприятиям прогнозировать и предотвращать простои и снижение производительности.

Выявление и предотвращение фактов воровства и мошенничества. Обнаружение в данных нетипичных наблюдений, которые представляют особый интерес и позволяют выявлять потенциальные факты воровства.

Повышение энергоэффективности. Средства анализа данных с различных датчиков (температура, вибрации, звуки и т.п.) и вычисление ключевых показателей эффективности и их визуализации позволяют своевременно выявлять неэффективное оборудование и процессы, а также оперативно принимать корректирующие меры.





Клиенты

Сбербанк
Народный Банк Казахстана
Альфа Банк
Казагро
Комитет государственных доходов министерства финансов РК


Инструменты

IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Modeler
Jupyter Notebook
R Studio

Другие продукты

Аналитический CRM

Выявляйте скрытые возможности для роста, повышайте результативность в каждой точке контакта с клиентом

Роботизация и управление бизнес-процессами

Достигайте новых рубежей производительности

Data Lake & Data Management

Извлекайте полную ценность из данных, оперируя 
высококлассными инструментами